Уште колку време ќе може Кина да си дозволи евтина вештачка интелигенција?

Ултра-евтината кинеска вештачка интелигенција (ВИ) се покажува како голема закана за економијата на Силициумската долина која што се тетерави. Но, истата ценовна војна станува подеднакво ризична и за секторот за ВИ во самата Кина.

Откако ги предупреди клиентите да очекуваат значително зголемување на цените за своите услуги, кинеската компанија „Дипсик“ (DeepSeek) во четвртокот ги претстави новите цени за своите најнови модели V4-Pro и V4-Flash. Новата структура, поделена на пристап во шпиц време и надвор од шпицот, означува остар скок, со некои трошоци повеќекратно повисоки од претходно.

Дали ова поскапување значи дека бруталната трка кон дното конечно се смирува? Веројатно не. Кинеските фирми поминаа повеќе од година и пол докажувајќи дека можат да направат врвни модели. Потешкиот дел беше да се открие како да се натераат бизнисите и клиентите да платат за нив. Сега во земјата се нудат речиси 1.000 т.н. големи јазични модели (large-language models), забележува Роберт Ли од “Блумберг Интелиџенс“ , при што многумина се натпреваруваат со евтини токени. Тоа  прави исклучително тешко да се изгради одржлива конкурентска предност.

Зголемувањето на цените на „Дипсик“ е позитивен знак, но веројатно нема да го промени трендот. Дури и кога ги зголемува цените за својот интерфејс за програмирање на апликации, кој им овозможува на бизнисите пристап до ВИ моделите преку сопствениот софтвер, тие остануваат релативно ниски според глобалните стандарди - и тешко гарантираат одржлив пат до профит. Повторното воведување на повисоки цени во време на шпиц, исто така, сугерира дека лабораторијата со седиште во Хангжу можеби се обидува да управува со компјутерскиот капацитет во периоди на голема побарувачка.

Во текот на часовите надвор од шпицот, сега наплаќа 0,22 долари на милион влезни токени и 0,66 долари на милион излезни токени за својот модел V4 Flash. Во текот на шпиц часовите, овие цени се удвојуваат. Претходно, наплаќаше 0,14 долари на милион влезни токени и 0,28 долари на милион излезни токени. За споредба, врвниот модел на „Антропик“ наплаќа 10 и 50 долари, соодветно, за истата количина единици што моделите на вештачка интелигенција ги користат за обработка на податоци. Но, времето е немилосрдно. Серијата нови изданија во последните месеци им даваат на клиентите многу алтернативи ако сметаат дека „Дипсик“  претерал.

Па, ако компаниите се борат да ги зголемат цените без да изгубат корисници, што можат да направат? Она што ја прави оваа равенка дополнително сложена е тоа што отворените модели во суштина ги споделуваат внатрешните работи бесплатно. Овој пристап има одобрение од владата, што значи дека ќе биде тешко да се наплати,  дури и ако има подобра бизнис смисла. Сега ги принудува компаниите да бидат креативни.

„Муншот“ (Moonshot), со седиште во Пекинг, привлече глобално внимание со објавувањето на својот масивен модел Kimi K3 минатиот месец. Според кинеските стандарди, API пристапот до отворениот модел веќе беше со премиум цена (3 долари за милион влезни токени и 15 долари за милион излезни токени). Но, скриен во условите за лиценцирање беше еден пресврт: Компаниите што го нудат Kimi K3 како услуга и генерираат повеќе од 20 милиони долари во текот на 12 месеци мора да склучат комерцијален договор со „Муншот“. Деталите за тоа како би можело да изгледа ова споделување на приходите не се јавни. Но, „Алибаба“ (Alibaba Group Holding Ltd.) наводно разгледува сличен договор за својот модел Qwen 3.8 Max, објави Ројтерс минатата недела, повикувајќи се на извори запознаени со плановите на компанијата.

Ова е инвентивен обид да се опфати дел од вредноста што ја создава еден модел, а сепак да се направи основната технологија отворена, и ги открива предизвиците при обидите како да се монетизира без едноставно да се наплаќа повеќе за пристап. Но, поделбата на приходите може да биде потешка за реализација отколку едноставно зголемување на цената. Ризикот е дека програмерите ќе си заминат, особено ако компаниите не можат да ги врзат во своите екосистеми доволно цврсто за да го направат префрлањето премногу мачно. Ценовната војна, со други зборови, можеби не завршува, туку станува покомплицирана.

Сето ова доведува до едно пофундаментално прашање: Што е всушност вредно тука? Дали се тоа основните модели на вештачка интелигенција или сè што ги опкружува и е изградено врз нив? Ако моќните системи продолжат да се шират, а токените можат да бидат заменливи, интелигенцијата би можела да стане изобилна пред компаниите што ја продаваат да сфатат како да заработат пари.

Во тоа сценарио, вредноста се префрла на друго место, кон чипови и хардвер, даватели на услуги во облак, односи со клиенти и апликации што ги врзуваат корисниците во одредени работни процеси. За креаторите на модели кои трошат огромни суми за да изградат сè поголеми системи, ова претставува многу поголема закана од само евтината конкуренција.

Во меѓувреме, ценовната војна станува глобална. „Опен еј-ај“ (OpenAI) ги намали цените за некои од својата GPT 5.6 линија за приближно 80 отсто минатиот месец, истата недела кога „Муншот“ отвори API пристап до Kimi K3. А порастот на евтини кинески модели ги натера технолошките гиганти, вклучувајќи ги „Енвидија“ и „Мета“, да инвестираат многу во поевтини, отворени американски алтернативи - враќајќи го притисокот врз Кина да се натпреварува со најниски цени.

Компаниите може да претпостават дека инвестирањето повеќе заради лансирање подобри верзии ќе им овозможи да наплатат за премиум услуга, но корисниците може да научат различна лекција. Секоја генерација станува подобра, додека претходните стануваат поевтини, но корпоративните клиенти не мора нужно да го имаат најмоќниот модел за рутинска задача, исто како што секој возач не бара тркачки автомобил од Формула 1.

Па каде всушност одат економските добивки? Проценките сугерираат дека приближно една третина до половина од употребата на токени (за што компаниите всушност плаќаат) е поврзана со развој на софтвер - една од најјасните области каде што прифаќањето на ВИ всушност создава вредност. Ако тој тренд се задржи, некои од луѓето што индиректно ја плаќаат сметката за сè поевтина интелигенција може да бидат отпуштените кодери чија работа таа всушност ја заменува.