„Мета Платформс“ (Meta Platforms Inc.) се согласи во следните неколку години да инсталира „милиони“ процесори на „Енвидија“ (Nvidia Corp.), со што дополнително се зацврстува веќе блиската врска меѓу две од најголемите компании во индустријата за вештачка интелигенција.
„Мета“, која учествува со околу девет отсто во приходите на „Енвидија“, се обврзува да користи повеќе ВИ процесори и мрежна опрема од овој добавувач, се наведува во соопштение објавено во вторникoт. За првпат, компанијата планира да се потпре и на централните процесорски единици „Грејс“ на „Енвидија“, кои ќе бидат во срцето на персоналните (самостојните) компјутери.
Инсталирањето ќе вклучува производи базирани на актуелната генерација „Блеквел“, како и на претстојниот дизајн „Вера Рубин“ на ВИ акцелератори.
„Возбудени сме што го прошируваме партнерството со ‘Енвидија’ за да изградиме најнапредни кластери користејќи ја нивната платформа ‘Вера Рубин’, со цел да донесеме лична суперинтелигенција до секој човек во светот“, изјави извршниот директор на „Мета“, Марк Закерберг, во соопштението.
Договорот ја потврдува лојалноста на „Мета“ кон „Енвидија“ во период кога сликата на вештачката интелигенција се менува. Системите на „Енвидија“ и понатаму се сметаат за златен стандард за ВИ инфраструктура и ѝ носат стотици милијарди долари приходи на компанијата за чипови. Но, ривалите веќе нудат алтернативи, а „Мета“ паралелно работи и на развој на сопствени, внатрешни компоненти.
Акциите на „Енвидија“ и на „Мета“ пораснаа за околу еден отсто во доцното тргување, откако беше објавен договорот. „АМД“ (Advanced Micro Devices Inc.), ривал на „Енвидија“ во ВИ-процесорите, падна за околу три отсто.
ВИ акцелераторите на „Енвидија“, чиповите што помагаат во развојот и извршувањето на модели на вештачка интелигенција, во просек чинат 16.061 долар по парче, според неодамнешна проценка на ИДЦ (International Data Corporation). Тоа значи дека еден милион такви чипови би чинеле повеќе од 16 милијарди долари, без да се земат предвид повисоките цени на поновите верзии или другата опрема на „Енвидија“ што ја купува „Мета“.
Но „Мета“ веќе беше вториот најголем купувач на производи на „Енвидија“. Во последната фискална година тоа изнесувало вкупно околу 19 милијарди долари, според податоци собрани од „Блумберг“.
Ијан Бак, потпретседател за забрзано пресметување во „Енвидија“, изјави дека двете компании не објавуваат конкретна сума за најновата обврска, ниту пак утврдуваат временска рамка.
Според Бак, само „Енвидија“ може да понуди целосен спектар на компоненти, системи и софтвер што ѝ се потребни на компанија која сака да биде лидер во ВИ. Сепак, разумно е „Мета“ и другите да тестираат и алтернативни решенија, додаде тој.
Во меѓувреме, Закерберг ја постави вештачката интелигенција како врвен приоритет за „Мета“, ветувајќи дека ќе вложи стотици милијарди долари за изградба на инфраструктурата потребна за натпреварување во оваа нова ера.
„Мета“ веќе проектира рекордни трошоци за 2026 година, при што Закерберг лани изјави дека компанијата ќе вложи 600 милијарди долари во инфраструктурни проекти во САД во следните три години. „Мета“ гради неколку дата-центри со капацитет од по еден гигават низ земјата, вклучително и во Луизијана, Охајо и Индијана. Еден гигават е приближно количината енергија потребна за напојување на околу 750.000 домаќинства.
Бак нагласи дека „Мета“ ќе биде првиот голем оператор на дата-центри што ќе ги користи процесорите на „Енвидија“ во самостојни сервери. Вообичаено, „Енвидија“ ја нуди оваа технологија во комбинација со своите врвни ВИ акцелератори,чипови што потекнуваат од графички процесори.
Ова поместување претставува навлегување на терен што традиционално го доминираат „Интел“ (Intel) „АМД“. Истовремено, тоа нуди алтернатива на дел од внатрешно развиените чипови што ги дизајнираат големите оператори на дата-центри, како што е „Амазон веб“ (Amazon Web Services) на „Амазон“.
Бак изјави дека примената на ваквите чипови постојано се проширува. „Мета“, сопственик на „Фејсбук“ и „Инстаграм“, ќе ги користи чиповите за сопствени потреби, но ќе се потпира и на компјутерски капацитети базирани на технологијата на „Енвидија“, што ги нудат и други компании.
Процесорите на „Енвидија“ сè почесто ќе се користат за задачи како манипулација со податоци и машинско учење, рече Бак.
„Постојат многу различни видови оптоварувања за процесорите“, изјави Бак. „Она што го утврдивме е дека ‘Грејс’ е одличен дата-процесор за заднински операции“, односно за пресметковните задачи.
„Тој всушност може да испорача двојно поголеми перформанси по ват за ваквите заднински оптоварувања“, додаде тој.