Пробив на вештачката интелигенција во Кина: „Ент“ развива модели без „Енвидија“

Компанијата „Ент груп“ (Ant Group Co.), која ја поддржува Џек Ма, користела полупроводници од кинеско производство за да развие техники за обука на модели со вештачка интелигенција што ќе ги намали трошоците за 20 отсто, тврдат извори запознаени со ова прашање.

„Ент“ користела домашни чипови, вклучувајќи и такви од филијалата „Алибаба груп холдинг“ (Alibaba Group Holding Ltd.) и „Хуавеј технолоџис“ (Huawei Technologies Co.), за да обучи модели користејќи го таканаречениот пристап на машинско учење - „Миксчр оф експертс“ (од англиски: Mixture of Experts), велат изворите. По тоа добила резултати слични на оние од чиповите на „Енвидија“ (Nvidia Corp.) како Ха800 (H800), брифираат тие, додавајќи дека не би сакале да ги споделуваат овие информации официјално. „Ент“ (Ant) со седиште во Хангжу сè уште ја користи „Енвидија“ (Nvidia) за развој на вештачка интелигенција, но сега најмногу се потпира на алтернативи, вклучувајќи и од „Адвенсд мајкродивајсис“ (Advanced Micro Devices Inc.) и кинески чипови за своите најнови модели, рече еден од изворите.

Моделите го означуваат влезот на „Ент“ во трката меѓу кинеските и американските компании, која забрза откако „Дипсик“ (DeepSeek) покажа како способните модели можат да се обучуваат за многу помалку пари од милијардите што ги инвестираа „Опен еј-ај“ (OpenAI) и „Гугл“ (Google) на „Алфабет“ (Alphabet Inc.). Тоа го нагласува фактот дека кинеските компании се обидуваат да користат локални алтернативи за најнапредните полупроводници на „Енвидија“ (Nvidia). Иако не е најнапредниот, Ха800 (H800) е релативно моќен процесор и моментално САД забрануваат да се користи во Кина.

Компанијата месецов објави истражувачки труд во кој се тврди дека нејзините модели понекогаш ги надминуваат „Мета платформс“ (Meta Platforms Inc.) во одредени одредници, кои „Блумберг“ не ги потврди независно. Но, ако работат како што се рекламираат, платформите на „Ент“ би можеле да означат уште еден чекор напред во развојот на кинеската вештачка интелигенција со намалување на трошоците за дополнително испитување или поддршка на услуги за вештачка интелигенција.

Бидејќи компаниите вложуваат значителни пари во вештачката интелигенција, МоЕ-моделите станаа популарна опција, добивајќи признание за нивната употреба од „Гугл“ и стартапот од Хангжу, „Дипсик“, меѓу другите. Таа техника ги дели задачите на помали групи на податоци, многу слично како да имате тим од специјалисти од кои секој се фокусира на сегмент од работата, што го прави процесот поефикасен. „Ент“ одби да даде коментар.

Bloomberg

Сепак, обуката на МоЕ-моделите обично се потпира на чипови со високи перформанси како што се единиците за графичка обработка што ги продава „Енвидија“. До денес за многу мали фирми овие трошоци беа огромни и затоа беше ограничено поширокото прифаќање. „Ент“ работеше на начини за поефикасно да ги обучи LLM и да го елиминира тоа ограничување. Нејзиниот наслов на хартија го прави тоа јасно, бидејќи компанијата има цел да го зголеми моделот „без премиум графички процесори“.

Тоа е спротивно на основата на „Енвидија“. Главниот извршен директор Џенсен Хуанг тврди дека побарувачката  ќе расте дури и со појавата на поефикасни модели како што е Р1 (R1) на „Дипсик“ (DeepSeek), тврдејќи дека на компаниите ќе им требаат подобри чипови за да генерираат повеќе приходи, а не поевтини за да ги намалат трошоците. 

Што смета „Блумберг интелиџенс“

Трудот на „Ент груп“ (Ant Group) ги истакнува зголемените иновации и забрзаното темпо на технолошки напредок во кинескиот сектор за вештачка интелигенција. Ако се потврди ставот на компанијата, тоа ќе нагласи дека Кина е на добар пат да стане самодоволна во вештачката интелигенција бидејќи земјата се врти кон модели со пониска цена, пресметковно ефикасни, со што ќе ги заобиколи контролите за извоз на чиповите на „Енвидија“ (Nvidia).

- Роберт Леа, виш аналитичар на „Блумберг интелиџенс“

„Ент“ соопшти дека компанијата потрошила околу 6,35 милиони јуани (880.000 долари) за обука на еден трилион токени користејќи хардвер со високи перформанси, но неговиот оптимизиран пристап ќе го намали тоа на 5,1 милиони јуани користејќи хардвер со пониски спецификации. Токените се единици на информации што моделот ги внесува за да ги научи сите податоци за светот и да даде корисни одговори на прашањата на корисниците.

Компанијата планира да го искористи неодамнешниот пробив во големите јазични модели што ги разви, „Линг плас“ (Ling-Plus) и „Линг-лајт“ (Ling-Lite), за индустриски решенија за вештачка интелигенција, вклучувајќи здравствена заштита и финансии, велат изворите.

„Ент“ годинава ја купи кинеската онлајн платформа „Хаодф.ком“ (Haodf.com) за да ги зајакне своите услуги за вештачка интелигенција во здравствената заштита. Компанијата создаде „доктор асистент со вештачка интелигенција“ за да поддржи 290.000 лекари на Хаодф со задачи како што се управување со медицински досиеја, соопшти компанијата во посебна изјава во понеделникот.