Од чип до фабрика: Како роботите всушност функционираат

На ЦЕС (CES) 2026 во јануари, Џенсен Хуанг изјави дека е дојден „моментот на ЧетГПТ за физичка вештачка интелигенција“. Пораката беше јасна: вештачката интелигенција повеќе не останува во облакот - таа се вградува во машините.

„Енвидија“ (Nvidia) го претстави Џетсон Тор (Jetson Thor), чип кој им овозможува на роботите да работат без постојана интернет конекција. „Куалком“ (Qualcomm) одговори со процесорот Драгонвинг (Dragonwing IQ10) наменет за индустриски роботи и хуманоиди. „Бостон Дајнамикс“ (Boston Dynamics), „Катерпилар“ (Caterpillar), „ЛГ Електроникс“ (LG Electronics) и „НЕУРА Роботикс“ (NEURA Robotics) демонстрираа системи кои учат задачи во реално време, без рачно програмирање на секое движење.

Ова е суштинска разлика во споредба со класичните индустриски роботи. Тие работат под строго контролирани услови и повторуваат однапред дефинирани дејства. Новиот бран користи компјутерска визија и обработка на природен јазик за да се приспособи на промените во околината - без интервенција на операторот.

Сепак, повеќето играчи сè уште не ги објавиле своите хуманоидни роботи. Само „Аги Бот“ (AgiBot) веќе има произведено повеќе од 5.000 хуманоидни роботи и преку индустриски партнерства го прошири своето оперативно присуство во Србија, каде што тестира и имплементира системи во реални услови на производство.

Дури и најбогатиот човек во светот, Елон Маск, не успеа да ги постигне своите цели за 2025 година во врска со роботот Тесла Оптимус (Tesla Optimus), иако на почетокот на годината изјави дека ќе пушти над пет илјади роботи во комерцијална продажба, а на крајот од годината не успеа да пушти ниту еден. Додека „Тесла“ сè уште се обидува да го пушти Оптимус во комерцијална употреба, „Аги Бот“ веќе испорачува илјадници единици.

Од облак до робот

Која е клучната промена што се случи и зошто е важна? Првата голема работа е брзината на самиот систем како облакот, кој има латенција од 300 до 500 милисекунди додека податоците патуваат до центарот за податоци и назад. Ова е премногу бавно за робот да изврши каква било активност многу брзо. Големата промена тука е што сега чиповите со вештачка интелигенција се ставаат во роботот, и затоа нема потреба од облак и испраќање информации напред-назад. Овој изум ја намалува брзината на одговор/сигнал на помалку од 50 милисекунди. Оваа разлика е клучна за автономните возила, роботите што работат заедно со луѓе или медицинските уреди што не смеат да доцнат.

Друга клучна разлика е приватноста. Кога робот или кој било физички производ има свој чип, податоците се складираат локално на самиот уред. Видео и сензорските записи не ја напуштаат фабриката или болницата. Во европски контекст, ова значи полесно почитување на правилата на ГДПР (GDPR).

„Нордик Семикондуктор“ (Nordic Semiconductor) отиде чекор понатаму и демонстрираше модели на вештачка интелигенција од помалку од пет килобајти што работат на сензори на сончева енергија без батерии. Вештачката интелигенција станува дел од хардверот, а не далечинска услуга.

Малите јазични модели (SLM) со една до три милијарди параметри сега работат директно на чиповите во роботите. Невралните процесорски единици (NPU) обработуваат податоци од камери и сензори, а истовремено ги контролираат моторите. Преку платформата Исак Сим (Isaac Sim), „Енвидија“ им овозможува на роботите прво да бидат обучени во симулација, а потоа да го пренесат знаењето во реална средина.

Енергетската ефикасност станува деловна предност. Џетсон Тор троши десет пати помалку енергија од претходните генерации. Драгонвининг ај-кју 10 (Dragonwing IQ10) интегрира процесор, графика и вештачка интелигенција во еден чип. Помалку компоненти значат помала потрошувачка и пониски трошоци за одржување. Роботот може да работи цела смена без пауза за полнење.

Суштината на иновацијата е во моделите што истовремено гледаат, разбираат и дејствуваат. Роботот може да ја препознае полицата, да ја разбере командата „донесете ја кутијата од третата полица“ и да ја приспособи својата патека ако му се испречи човек. Тоа е премин од автоматизација кон автономија.

Според проценките на „Гартнер“, до 2027 година компаниите ќе користат мали јазични модели три пати почесто од големите, бидејќи се побрзи, поевтини и не зависат од стабилна интернет-врска. Предизвикот на имплементацијата не е во хардверот, туку во интеграцијата. Повеќето фирми во регионот сè уште се борат со основната дигитализација, додека Хуанг зборува за физичка вештачка интелигенција. Чиповите се подготвени - процесите честопати не се.

Адрија како тест-полигон

За Централна и Источна Европа, ова не е футуризам, туку индустриска стратегија. Производителите на автоделови во Словенија и Србија работат во мали серии и често ги менуваат конфигурациите на производите. Класичните роботи се скапи за репрограмирање. Автономните системи, кои учат задачи, можат да бидат пофлексибилно решение во средина со недостиг од работна сила.

Словенија веќе има развиено истражувачки центри во областа на роботиката и може да стане партнер за интеграција за европски проекти на големи производители на чипови и роботи. Во Хрватска, „Римац“ (Rimac Automobili) користи напредна автоматизација во производството и би можела да биде меѓу првите што ќе имплементираат локална вештачка интелигенција за контрола на квалитетот или автономни системи без да се потпираат на несигурната 5Г инфраструктура во регионот. Локалната вештачка интелигенција го разбива митот дека 5Г е предуслов за автономија: интелигенцијата е вградена директно во машината, со што регионот ја прескокнува потребата од скапа инфраструктура и зависноста од нестабилни мрежи.

Регионот Адрија има уште една предност - пониски трошоци за инженерство со висок технички квалитет. Ова го позиционира како потенцијален центар за интеграција на роботиката за западноевропските компании. Локалните производители на машини и уреди можат да вградат чипови со вештачка интелигенција во своите производи и да ја намалат зависноста од скапи облак-услуги.

Стратегија наместо страв

Прашањето повеќе не е дали роботите со вештачка интелигенција ќе влезат во фабриките. Прашањето е кој ќе биде првиот што ќе ги интегрира во постојните процеси.

Разликата помеѓу лидерите и заостанувачите нема да биде во тоа што имаат робот, туку во брзината со која организацијата се приспособува. Владите и синдикатите во регионот ќе мора да одлучат дали ја гледаат оваа технологија како закана за работните места или како одговор на хроничниот недостиг од работна сила и можност за преквалификација.

Компаниите што денес инвестираат во локална, енергетски ефикасна вештачка интелигенција создаваат оперативна предност за следната деценија. Регион што гради експертиза може да стане партнер на Западна Европа во имплементацијата на физичката вештачка интелигенција. Оние што чекаат ризикуваат да останат само пазар за увезени решенија.

Роботите со вештачка интелигенција нема да бидат додаток на производството. Тие ќе станат негова основа.